Uitgelicht werk

Verkiezingen zijn het meest gevoelige domein dat er is voor AI. Kiezers baseren er hun stem op, dus één onjuist weergegeven partijstandpunt kan het vertrouwen in de stemhulp en in de omroepen erachter schaden. De lat lag daarom compromisloos hoog: neutraal, controleerbaar en feitelijk juist, op de schaal van honderden gemeenten en meer dan 1.300 lokale partijen.

Een geavanceerde RAG-pipeline die uitsluitend antwoordt op basis van officiële verkiezingsprogramma’s, met een klikbare bronvermelding bij elk antwoord. Slimme zoektechnologie (query-expansie en semantische reranking) begreep ook vragen in alledaagse taal, en per-partij retrieval gaf de kleinste lokale partijen een gelijkwaardige plek naast de grote. Daarbij bouwden we een multi-tenant admin panel waarmee elke omroep en politieke partij de eigen documenten beheerde, ruim 1.300 partijen in bijna 240 gemeenten.

Nederlands éérste AI-stemhulp bouwen. RTV Rijnmond koos als een van de eerste redacties in Europa voor AI in de verkiezingsjournalistiek, en die pioniersrol vroeg om een oplossing waarin de redactie de volledige controle hield over elk antwoord. Er bestond geen draaiboek: wij moesten bewijzen dat het kon.

Een hybride architectuur: een NLP-engine (Rasa) herkende thema en entiteiten in elke vraag en koppelde die aan redactioneel goedgekeurde antwoorden. Alleen als er geen redactioneel antwoord bestond, nam een LLM-fallback het over, duidelijk als zodanig gemarkeerd. Maximale controle voor de redactie, maximale dekking voor de gebruiker.