KiesKennis
Gemeenteraadsverkiezingen 2026In opdracht van 8 regionale publieke omroepen
- vragen van kiezers beantwoord
- 60.000+
- van de getoetste antwoorden feitelijk juist
- 99%
- vragen op de piekdag, zonder storing
- 5.533
De uitdaging
Verkiezingen zijn het meest gevoelige domein dat er is voor AI. Kiezers baseren er hun stem op, dus één onjuist weergegeven partijstandpunt kan het vertrouwen in de stemhulp en in de omroepen erachter schaden. De lat lag daarom compromisloos hoog: neutraal, controleerbaar en feitelijk juist, op de schaal van honderden gemeenten en meer dan 1.300 lokale partijen.
De oplossing
Een geavanceerde RAG-pipeline die uitsluitend antwoordt op basis van officiële verkiezingsprogramma’s, met een klikbare bronvermelding bij elk antwoord. Slimme zoektechnologie (query-expansie en semantische reranking) begreep ook vragen in alledaagse taal, en per-partij retrieval gaf de kleinste lokale partijen een gelijkwaardige plek naast de grote. Daarbij bouwden we een multi-tenant admin panel waarmee elke omroep en politieke partij de eigen documenten beheerde, ruim 1.300 partijen in bijna 240 gemeenten.
Het resultaat
- 43.943 vragen beantwoord voor 19.270 kiezers in 186 gemeenten
- Stabiel door de piek heen: 5.533 vragen op verkiezingsdag, zonder uitval
- 67% positieve gebruikersfeedback, gemiddeld 2,3 vragen per sessie
- Samenwerking met alle omroepen, van redactie tot bestuur, in de eindevaluatie beoordeeld als snel, deskundig en oplossingsgericht
- Volledig AVG-compliant: EU-hosting, geen persoonsgegevens, geen tracking
