Ausgewählte Referenzen

Wahlen sind der sensibelste Bereich, den es für KI gibt. Wählerinnen und Wähler stützen ihre Stimme auf die Informationen, die sie finden, weshalb eine einzige falsch wiedergegebene Parteiposition das Vertrauen in die Wahlhilfe und in die dahinterstehenden Sender beschädigen könnte. Die Messlatte lag daher kompromisslos hoch: neutral, überprüfbar und faktisch korrekt, im Maßstab von Hunderten Gemeinden und mehr als 1.300 lokalen Parteien.

Eine fortschrittliche RAG-Pipeline, die ausschließlich auf Basis offizieller Wahlprogramme antwortet, mit einer anklickbaren Quellenangabe bei jeder Antwort. Intelligente Suchtechnologie (Query-Expansion und semantisches Reranking) verstand auch Fragen in Alltagssprache, und das Retrieval pro Partei gab den kleinsten lokalen Parteien einen gleichwertigen Platz neben den großen. Darüber hinaus haben wir ein mandantenfähiges Admin-Panel entwickelt, über das jeder Sender und jede politische Partei die eigenen Dokumente verwaltete, über 1.300 Parteien in nahezu 240 Gemeinden.

Die erste KI-Wahlhilfe der Niederlande entwickeln. RTV Rijnmond gehörte zu den ersten Redaktionen in Europa, die KI im Wahljournalismus einsetzten, und diese Vorreiterrolle verlangte nach einer Lösung, bei der die Redaktion die volle Kontrolle über jede Antwort behielt. Es gab kein Drehbuch: Wir mussten beweisen, dass es möglich ist.

Eine hybride Architektur: Eine NLP-Engine (Rasa) erkannte Thema und Entitäten in jeder Frage und ordnete sie redaktionell freigegebenen Antworten zu. Nur wenn keine redaktionelle Antwort vorlag, übernahm ein LLM-Fallback, deutlich als solcher gekennzeichnet. Maximale Kontrolle für die Redaktion, maximale Abdeckung für die Nutzenden.